Навигација

Ведран Јовановић, ма
виши асистент

Сарадник - II-5
Електротехнички факултет
051/221-820
Ужа научна/умјетничка областОпшта електротехника
Датум избора у звање 28. јун 2018.

Предмети

Технолошки факултет

Б53504Мултимедији

Електротехнички факултет

2326Аналогни и дигитални филтри
2311Сигнали и системи
2234Основи електротехнике 2
1014Претраживање мултимедијалног садржаја
2243Кола и сигнали
2226Основи електротехнике 1
2316Дигитална обрада сигнала
1049Одабрана поглавља дигиталне обраде слике
1076Претраживање мултимедијалног садржаја
1012Обрада и анализа мултимедијалних сигнала
1053Препознавање узорака
1057Препознавање облика
2289Системи за дигиталну обраду сигнала
2349Дигитална обрада случајних сигнала
2283Дигитална обрада слике

Библиографија

Радови у часописима

    Aggregated Color Descriptors for Land Use Classification

    DOI10.5937/telfor1502091J
    ЧасописTELFOR JOURNAL
    Година2015
    АуториVedran Jovanović и Vladimir Risojević
    Волумен7
    Број2
    Страна од91
    Страна до96
    Веб адресаhttps://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/1821-3251/2015/1821-32511502091J.pdf

Радови са скупова

    Splash Detection in Fish Plants Surveillance Videos Using Deep Learning

    Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
    Година2018
    АуториVedran Jovanović, Eirik Svendsen, Владимир Рисојевић и Zdenka Babić

    Automatic monitoring of honeybees’ activity outside of the hive from UHD video

    Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
    Година2018
    АуториAleksej Avramović, Vedran Jovanović, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Владимир Рисојевић, Slavica Savić, Mitar Simić, Igor Ševo, Mario Muštra, Zdenka Babić и Janja Filipi

    Distributed Signal Processing in Sensor Networks

    Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference
    ПубликацијаProceedings of the Twenty-seventh International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2018
    Година2018
    АуториГордан Зелинац, Митар Симић, Зденка Бабић и Ведран Јовановић
    Страна од303
    Страна до306

    Honeybee video-tracking for explosive detection

    Научни скупMine Action 2018
    ПубликацијаThe 15th International Symposium "Mine Action 2018"
    Година2018
    АуториАлексеј Аврамовић, Ратко Пилиповић, Владан Стојнић, Ведран Јовановић, Игор Шево, Митар Симић, Владимир Рисојевић и Зденка Бабић
    Страна од45
    Страна до48

    Splash detection in surveillance videos of offshore fish production plants

    Научни скуп2016 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)
    DOI10.1109/IWSSIP.2016.7502706
    Година2016
    АуториVedran Jovanović, Владимир Рисојевић, Zdenka Babić, Eirik Svendsen и Annette Stahl
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7502706

    Evaluation of Bag-of-Colors descriptor for Land Use Classification

    Научни скупTELFOR
    Година2014
    АуториВедран Јовановић и Владимир Рисојевић

Пројекти

Дистрибуирана обрада сигнала и информација

рој сензора који прикупљају информације о физичком свијету, као и обим прикупљених информација су у непрестаном порасту. Када је ријеч о прикупљању велике количине података, све значајније мјесто заузимају сензорске мреже. Сензорске мреже се састоје из великог броја сензорских чворова који су густо распоређени у подручју од интереса. Према Стратегији научног и технолошког развоја Републике Српске 2012–2016. године, у три предложена приоритетна ...

Број пројекта8300583
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимдоц. др Митар Симић
проф. др Зденка Бабић
др Патрицио Булић
Ратко Пилиповић
Владан Стојнић
доц. др Алексеј Аврамовић
Ведран Јовановић, ма
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.11.2016.
Завршетак пројекта01.12.2018.
Вриједност пројекта58719.0 БАМ

Детекција и праћење објеката малих димензија у видеу снимљеном са UAV

Проблем заосталих мина у пост-конфликтним подручјима и даље предствља огроман проблем у погледу повреда цивила и неискоришћеног земљишта. Хуманитарно деминирање је ризично, скупо и дуготрајно, а могуће су заостале мине и након деминирања. Због тога се поред уобичајених техника и процедура уводе и биолошке методе за откривање експлозива. Најновија истраживања су показала да је могуће обучити пчеле да долазе до мјеста на којима постоји експлозив...

Број пројекта8300599
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимМилосава Радоњић
доц. др Митар Симић
Владан Стојнић
доц. др Владимир Рисојевић
проф. др Бранко Блануша
Бранкица Опарница
Жељко Радановић
доц. др Алексеј Аврамовић
Ведран Јовановић, ма
Јовица Буловић
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2018.
Завршетак пројекта01.12.2019.
Вриједност пројекта8630.0 БАМ

„Aнализа видео записа са UAV код биолошких метода за детекцију експлозива“ – назив међународног пројекта је „Biological Methods (Bees) for Explosive Detection“

Заостала минска поља у областима које су биле захваћене ратом још увијек представљају велики проблем из разлога повређивања људи, немогућности обрађивања таквих поља, прекида трговинских веза и комуникација. Ангажовање људи за послове деминирања је скупо, временски захтјевно, и представља велики ризик и пријетњу по људске животе...

Број пројекта8300595
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимЖељко Радановић
Бранкица Опарница
доц. др Владимир Рисојевић
Јовица Буловић
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Бранко Блануша
Ратко Пилиповић
Милосава Радоњић
Ведран Јовановић, ма
доц. др Митар Симић
Игор Шево, ма
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2017.
Завршетак пројекта01.12.2018.
Вриједност пројекта8500.0 БАМ

Биолошке методе (пчеле) за откриванје експлозива

Пројекат има за циљ да развије иновативне методе и технологије за откривање преосталих мина. То се планира постићи побољшањима и интеграцијом постојећих најсавременијих техника, наиме, обученим колонијама пчела у комбинацији са органским полупроводничким сензорских филмовима на бази експлозивне паре, и аутоматском анализом видео записа високе резолуције добијених снимањем са беспилотним летјелицама изнад минских поља...

Број пројекта8300587
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимРатко Пилиповић
доц. др Владимир Рисојевић
доц. др Алексеј Аврамовић
доц. др Горан Мирјанић
Ведран Јовановић, ма
Игор Шево, ма
доц. др Митар Симић
ФинансијерNATO Science for Peace and Security
Почетак реализације01.11.2017.
Завршетак пројекта01.11.2020.
Вриједност пројекта300415.0 БАМ