Navigacija

Igor Ševo
viši asistent

Saradnik - II-5
Elektrotehnički fakultet
Uža naučna/umjetnička oblast Računarske nauke
Datum izbora u zvanje 27. februar 2018.

Predmeti

Elektrotehnički fakultet

2298 Računarska grafika
2251 Arhitektura računara
M505 Arhitektura računara
R24A Arhitektura računara
2249 Formalne metode u softverskom inženjerstvu
2247 Osnovi operativnih sistema
2237 Programski jezici 1

Bibliografija

Radovi u časopisima

    Convolutional Neural Network Based Automatic Object Detection on Aerial Images

    DOI DOI 10.1109/LGRS.2016.2542358
    Časopis IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Aleksej Avramović
    Volumen 13
    Broj 5
    Strana od 740
    Strana do 744

    Edge density based automatic detection of inflammation in colonoscopy videos

    DOI DOI 10.1016/j.compbiomed.2016.03.017
    Časopis COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo, Aleksej Avramović, Ilangko Balasingham, Ole Jakob Elle, Jacob Bergsland i Lars Aabakken
    Volumen 72
    Strana od 138
    Strana do 150

    Probability Graphs

    Časopis FACTA UNIVERSITATIS - SERIES: MATHEMATICS AND INFORMATICS
    Godina 2013
    Autori Igor Ševo
    Strana od 27
    Strana do 42
    Veb adresa http://facta.junis.ni.ac.rs/mai/mai2801/fumi2801_03.pdf

Radovi sa skupova

    Honeybee video-tracking for explosive detection

    Naučni skup Mine Action 2018
    Publikacija The 15th International Symposium "Mine Action 2018"
    Godina 2018
    Autori Aleksej Avramović, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Vedran Jovanović, Igor Ševo, Mitar Simić, Vladimir Risojević i Zdenka Babić
    Strana od 45
    Strana do 48

    Multispectral scene recognition based on dual convolutional neural networks

    Naučni skup 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2017)
    Godina 2017
    Autori Igor Ševo i Aleksej Avramović
    Strana od 126
    Strana do 130

    Clustered class-dependant training method for digit recognition classifiers

    Naučni skup International Symposium on Industrial Electronics (INDEL)
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Aleksandar Kelečević

    Segmentation-based compound figure detection and separation methods

    Naučni skup International Symposium on Industrial Electronics (INDEL)
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Tijana Mijatović

    Comparative analysis of texture classification based on low and high order local features

    Naučni skup TELFOR 2015
    Godina 2015
    Autori Aleksej Avramović, Igor Ševo i Irini Reljin
    Strana od 799
    Strana do 802

    Texture-based automatic polyp detection in colonoscopy videos

    Naučni skup Conference of Medical and Biological Engineering in Bosnia and Herzegovina, CMBEBIH 2015
    Godina 2015
    Autori Aleksej Avramović i Igor Ševo

    Analytics tool for detection of botnets within mobile networks

    Naučni skup 2014 APWG.EU eCrime Sync-Up
    Godina 2014
    Autori Igor Ševo i Aleš Černivec

Ostali radovi

    Self-Avoiding Hamiltonian Walks Counting in Parallel Processing Mode

Knjige

    Praktikum sa zadacima u programskom jeziku C

    Izdavač Grafomark Laktaši
    ISBN 978-99955-92-11-0
    Godina 2014
    Autori Igor Ševo
    Tip knjige pomoćni udžbenik

Projekti

„Analiza video zapisa sa UAV kod bioloških metoda za detekciju eksploziva“ – naziv međunarodnog projekta je „Biological Methods (Bees) for Explosive Detection“

Zaostala minska polja u oblastima koje su bile zahvaćene ratom još uvijek predstavljaju veliki problem iz razloga povređivanja ljudi, nemogućnosti obrađivanja takvih polja, prekida trgovinskih veza i komunikacija. Angažovanje ljudi za poslove deminiranja je skupo, vremenski zahtjevno, i predstavlja veliki rizik i prijetnju po ljudske živote...

Broj projekta 8300595
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Zdenka Babić
Projektni tim Jovica Bulović
doc. dr Mitar Simić
doc. dr Aleksej Avramović
prof. dr Branko Blanuša
Milosava Radonjić
Igor Ševo
doc. dr Vladimir Risojević
Željko Radanović
Brankica Oparnica
Ratko Pilipović
Vedran Jovanović
Finansijer Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Početak realizacije 01.12.2017.
Završetak projekta 01.12.2018.
Vrijednost projekta 8500.0 BAM

Istraživanje i razvoj rješenja za implementaciju Smart City koncepta u gradu Banja Luka

Razvijanje inovativnih rješenja za urbane i socijalne probleme današnjice predstavlja osnovu koja čini tehnologije dostupnim lokalnoj zajednici. Koncept „Banja Luka – Smart City“ predstavlja strateški izazov koji povezuje istraživački tim, privredni sektor i javnu upravu sa ciljem da se osnaže resursi i aktivnosti kako bi se obezbijedilo funkcionisanje grada na osnovama energetske i ekološke održivosti, smanjili troškovi, poboljšao opšti kvalitet života, garantovala socijalna inkluzija..

Broj projekta 8300593
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Gordana Gardašević
Projektni tim Igor Ševo
Boris Malčić
doc. dr Slavko Šajić
doc. dr Mitar Simić
Milica Lekić
Jovan Galić, ma
Vladan Stojnić
Finansijer Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Početak realizacije 01.02.2018.
Završetak projekta 31.12.2018.
Vrijednost projekta 19500.0 BAM

Biološke metode (pčele) za otkrivanje eksploziva

Projekat ima za cilj da razvije inovativne metode i tehnologije za otkrivanje preostalih mina. To se planira postići poboljšanjima i integracijom postojećih najsavremenijih tehnika, naime, obučenim kolonijama pčela u kombinaciji sa organskim poluprovodničkim senzorskih filmovima na bazi eksplozivne pare, i automatskom analizom video zapisa visoke rezolucije dobijenih snimanjem sa bespilotnim letjelicama iznad minskih polja...

Broj projekta 8300587
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Zdenka Babić
Projektni tim Igor Ševo
Vedran Jovanović
doc. dr Goran Mirjanić
doc. dr Aleksej Avramović
doc. dr Vladimir Risojević
Ratko Pilipović
doc. dr Mitar Simić
Finansijer NATO Science for Peace and Security
Početak realizacije 01.11.2017.
Završetak projekta 01.11.2020.
Vrijednost projekta 300415.0 BAM